導入事例・成功事例
AiNestが手がけたAI・DXプロジェクトの実績をご紹介。 業界別の課題解決事例と具体的な効果測定結果をご確認いただけます。
35+
プロジェクト実績
98%
プロジェクト成功率
6業界
対応業界
平均180%
ROI改善
業界・サービス別実績
業界別実績
🏭
製造業
8件
🏦
金融業
6件
🛍️
小売・EC
5件
🚛
物流・運輸
4件
🏥
医療・ヘルスケア
3件
🎓
教育・研修
3件
サービス別実績
AIソリューション 15件
DXコンサルティング 12件
SESサービス 8件
システム開発 10件
主要導入事例
製造業A社：AI品質検査システム導入
製造業 AI・画像認識
課題
手作業による品質検査の限界と検査精度のばらつき
ソリューション
コンピュータビジョンによる自動品質検査システム
成果・効果
検査精度 95% → 99.8%
検査時間 80%短縮
不良品流出 90%削減
年間コスト削減 3,000万円
使用技術
TensorFlowOpenCVCNNエッジAI
プロジェクト期間: 6ヶ月 規模: 3工場・検査ライン15本
金融B社：DXによる業務プロセス変革
金融業 DX・業務改革
課題
レガシーシステムによる業務効率の低下と顧客体験の悪化
ソリューション
包括的DX戦略立案と段階的システム刷新
成果・効果
業務処理時間 60%短縮
顧客満足度 30%向上
システム運用コスト 40%削減
新規顧客獲得 25%増加
使用技術
クラウド移行API連携RPABI/分析
プロジェクト期間: 18ヶ月 規模: 全社・従業員1,200名
小売C社：AIレコメンデーション導入
小売・EC AI・機械学習
課題
顧客の購買行動の多様化と個別最適化の必要性
ソリューション
機械学習による個人化レコメンデーションエンジン
成果・効果
クリック率 3.2倍向上
売上 20%増加
顧客エンゲージメント 45%向上
マーケティングROI 180%改善
使用技術
Python協調フィルタリング深層学習リアルタイム処理
プロジェクト期間: 4ヶ月 規模: ECサイト・月間利用者50万人
物流D社：AI需要予測・配送最適化
物流・運輸 AI・予測分析
課題
需要変動への対応と配送効率の最適化
ソリューション
AI需要予測と配送ルート最適化システム
成果・効果
予測精度 85% → 96%
配送効率 35%向上
在庫コスト 25%削減
燃料費 20%削減
使用技術
時系列予測最適化アルゴリズムIoTダッシュボード
プロジェクト期間: 8ヶ月 規模: 全国拠点・車両200台
医療E社：NLP文書解析システム
医療・ヘルスケア AI・自然言語処理
課題
大量の医療文書の処理と情報抽出の効率化
ソリューション
医療特化型NLPによる文書解析・情報抽出システム
成果・効果
文書処理時間 70%短縮
情報抽出精度 90%以上
医師の事務作業 50%削減
診療効率 30%向上
使用技術
BERT医療用語辞書NLP文書分類
プロジェクト期間: 10ヶ月 規模: 病院グループ・5施設
教育F社：DXプラットフォーム構築
教育・研修 DX・プラットフォーム
課題
オンライン教育への転換と学習効果の最大化
ソリューション
AI学習支援機能付きDXプラットフォーム
成果・効果
学習継続率 40%向上
学習効果 25%改善
運営コスト 30%削減
受講者満足度 35%向上
使用技術
学習分析AI適応学習クラウドプラットフォームデータ分析
プロジェクト期間: 12ヶ月 規模: 受講者10,000名・コース500本
投資対効果（ROI）実績
平均180%
ROI改善
AI・DXプロジェクトによる投資対効果
12ヶ月
平均回収期間
投資回収までの平均期間
98%
顧客満足度
プロジェクト完了後の満足度評価
業界別成功パターン
製造業
- • 品質検査AI：検査精度99%達成
- • 予防保全：設備稼働率98%向上
- • 生産最適化：コスト30%削減
金融業
- • プロセス自動化：処理時間60%短縮
- • リスク分析AI：精度85%向上
- • 顧客体験：満足度30%改善
小売・EC
- • レコメンデーション：売上20%向上
- • 需要予測：在庫コスト25%削減
- • 顧客分析：エンゲージメント45%向上